什么是基金量化投资？
就是把人的主观判断用模型代替，通过计算机来实现程序化。 很多人应该都听过“量化选股”这个词，比如某家证券公司会发行一只叫XX智能的ETF，就是运用量化策略挑选出具有投资价值的股票构成ETF的成份股，也就是量化选股。
再比如有些人自己组建了一个股票池，这些个股票都是通过量化选股策略筛选出来的。那这“量化的选股策略”是个什么流程呢？以我自身来举例吧！ 我平时会看很多的经济新闻以及财经杂志，也会经常上百度搜索一些商业故事或者创业机会，然后把他们写下来，做简单的归类并建立一个数据库。例如，我看到一则有利于A公司的消息，那么就会在数据库里输入（关键词）A公司和（关键词）利好，然后保存。这样每当我有看到类似的有关A公司利好的文章我都会添加进来，随着时间积累，这个数据就越来越丰富。
当然，我平时看新闻也不是无目的性的，我之前看过一篇关于A公司的文章，里面提到了B和C两家公司，我当时就觉得B和C这两个名字听起来很耳熟但是一时半会想不起来在哪见到过，所以就把它们两个的名字输入我的数据库中，建立了联系。就这样，经过日积月累，我这个数据库就会把关于A公司相关的所有信息一一列举出来，包括某个时间某家媒体说了什么话，哪家网站挂了谁的照片等等… 把这些信息和知识都用电脑程序画出来，并且连接在一起，一个量化选股的策略就形成了。之后只要根据这个策略不断地运行，就能实现自动选股了~是不是很厉害！ 其实量化投资还有很多其他的形式，并不是非要构建复杂的数学模型。就像我在知乎回答你这个问题，如果我把所有的答案都整理成文字输入到数据库中，然后设置好条件，让数据库在我每一次答题的时候都能进行匹配，从而显示出我最可能赞同的回答是什么～岂不是很神奇！